强大的学习力

混合式机器学习模式,将专有的弱监督式机器学习方法与最先进的深度学习技术相结合,实现了不依赖大规模人工数据标注而同样能处理复杂的多语言数据源。

多语言理解力

领域自适应的多语言处理引擎,基于多种强大语言分析组件,通过特制的机器学习方法来提取、连接相关实体,并理解与领域相关的事实、事件和观点。

 

知识构建能力

基于通用知识、行业知识、企业数据与知识,建立和使用知识的机制,自动化地构建复杂的企业知识图谱,并实现知识自进化。

大数据运筹力

将语言和知识处理引擎嵌入高度先进的高性能大数据分析平台, 尤其适用于分布式机器学习, 且面向大量的流式数据。